Resumen
La captura de imágenes módulo permite registrar información de alto rango dinámico (HDR) envolviendo intensidades cuando saturan el umbral del sensor. No obstante, recuperar la imagen HDR original es un problema desafiante, ya que resulta difícil distinguir entre bordes naturales de la escena y discontinuidades espurias provocadas por el módulo. Proponemos un marco de restauración HDR basado en aprendizaje que integra regularización por equivariancia de escala para garantizar consistencia frente a variaciones de exposición, junto con un diseño de levantamiento de características ('feature lifting') que combina la observación módulo, diferencias finitas envueltas y una inicialización en forma cerrada.
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@article{monroy2026scale,
title = {Scale Equivariance Regularization and Feature Lifting in High Dynamic Range Modulo Imaging},
author = {Brayan Monroy and Jorge Bacca},
journal = {arXiv preprint},
year = {2026},
url = {https://arxiv.org/abs/2601.23037}
}